Adatvizualizáció fontossága az ESG riportok előkészítésében

Az ESG törekvésekben kulcsszerephez jut az adatelemzés, hiszen az adatok segítségével átláthatjuk üzleti és belső folyamataink működését, valamint átláthatóan, adatokra alapozva kommunikálhatjuk a fenntarthatóságban elért eredményeinket. Azonban ESG riportok esetében nem csupán az adatok begyűjtése létfontosságú, hanem az adatok megfelelő módon történő bemutatása. Ebben segít az adatvizualizáció, hogy a döntéshozók gyorsabban átláthassák az adatok közötti összefüggéseket, majd ezen adatokra alapozva hozhassanak üzleti döntéseket. 

Business

Az ESG egy európai uniós direktíva, amely arra ösztönzi a kis-, közép-, és nagyvállalkozásokat, hogy egy olyan vállalati ökoszisztémát alakítsanak ki, amely támogatja a zöld energiára való átállást, előmozdítja a társadalmi felelősségvállalást, és átlátható vállalatirányítási folyamatokat biztosít a munkavállalók és más érdekelt felek számára. Az Európai Unió Nem Pénzügyi Jelentési Irányelv (NFRD) alapján 2018 óta minden tőzsdei nagyvállalatnak, banknak és a 500 főnél több alkalmazottat foglalkoztató cégeknek kötelező jelentést készíteniük. 2024-től életbe lép a Vállalati Fenntarthatósági Jelentési Irányelv (CSRD), amely további 50 000 európai vállalatra vonatkozik, kiterjesztve a jelentéstételi kötelezettséget. Ez átláthatóbbá teszi a vállalatok környezeti hatását és pénzügyi teljesítményüket, különösen a zöld, fenntartható kezdeményezésekkel kapcsolatban. 

 

 

 


Az ESG riportok elkészítéséhez azonban elengedhetetlen az KPI adatok kijelölése (mit mérjünk), az adatforrások meghatározása (honnan mérjük), valamint a begyűjtött adatok elemzési módszerének és felületének kiválasztása (hogyan értékeljük). Az ESG adatokat három pillérre bontjuk: környezeti, társadalmi, valamint vállalatirányítási adatokra.  

 

 

A környezeti adatok elengedhetetlenek a vállalatok számára az ökológiai lábnyom értékeléséhez és a hatékonyabb gyakorlatok kialakításához. A környezeti hatások pontos mérése lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy azonosítsák a fenntarthatósági területeken történő fejlődési lehetőségeket, valamint az értékteremtő megoldásokat. A környezeti adatokkal a vállalatok meghatározhatják, hogyan kellene átalakítaniuk üzleti folyamataikat és tevékenységeiket, hogy csökkentsék ökológiai lábnyomukat, miközben maximalizálják pozitív hatásukat a környezetre.  

A társadalmi mutatók, mint például a munkaerő sokszínűsége és az emberi jogok tiszteletben tartása, kulcsfontosságúak a vállalatok társadalmi felelősségvállalási törekvéseiben. Ezen adatok nemcsak statisztikai információk, hanem meghatározzák a vállalat etikai értékeit és szociális elkötelezettségét is. A munkaerő sokszínűségére vonatkozó adatok tükrözik a vállalat elkötelezettségét az inkluzív munkahelyi környezet kialakítása iránt, míg az emberi jogokra vonatkozó mutatók bizonyítják a vállalat elkötelezettségét az etikus üzleti gyakorlatok iránt. Az ilyen adatok eloszlatják a bizonytalanságot az érdekelt felek körében, erősítik a vállalat hitelességét és elősegítik a kölcsönös bizalmat a társadalom és a vállalat között. 

A vállalatirányításra vonatkozó adatok bemutatják a vezetői struktúrát, részletezik a döntéshozatali folyamatokat és feltárják a vállalati értékeket. Ezen információk révén a vállalatok átláthatóságot teremtenek a vezetési hierarchiában és átláthatóbb stratégiát vázol fel az érdekeltek számára. A vezetői struktúra és a döntéshozatali folyamatok bemutatása növeli a vállalatok hitelességét és felelősségteljes vezetésüket, miközben támogatja a hatékony vállalatvezetés kialakítását. A vállalatirányítási adatok segítenek az érdekelt feleknek, beleértve befektetőket és részvényeseket, hogy jobban megértsék a vállalati működést és döntéseket, elősegítve ezzel a bizalom és a hosszú távú sikeres együttműködést. 

 

 

 

Ezen információk vegyesen bocsátanak számunkra kvalitatív és kvantitatív adatokat, az adatvizualizáció a számszerűsíthető adatforrások kiértékelésében nyújt a vállalatoknak segítséget. Adatvizualizáció használatával a begyűjtött adatok, grafikusan, jellemzően diagrammok, grafikonok és adattérképet készítésével nyújtanak strukturált, mélyebb megértést az környezeti, társadalmi és vállaltirányítási adatokba. A témában ide kattintva olvashatsz többet, ahol egy korábbi blog bejegyzésünkben részletesen kifejtettük az adatvizualizációs eszközöket, valamint azok használhatósági eseteit.  

 

 

Az összehasonlító elemzés terén az adatvizualizáció segíti az ESG mutatók összevetését különböző időszakokban, üzleti egységek között és iparági benchmarkokkal. A vizualizációs eszközök segítségével a vállalatok könnyen átláthatják, például hogyan alakul a fenntarthatósági teljesítményük a versenytársakhoz képest. 

Az interaktív dashboardok és riportok valós idejű adatfigyelést tesznek lehetővé, így a vezetők, valamint az érdekelt felek azonnak hozzáférhetnek a legfrissebb ESG adatokhoz, való idejű képet kapva a vállalat ESG teljesítményéről. Ezen adatok nem csupán a belső döntéshozóknak szolgálnak fontos információkkal, hanem a külső érdekeltek számára is (pl: részvényesek, felügyelőbizottság). A valós idejű dashboardok növelik a transzparenciát a vállalat működésében.  

 


Iratkozzon fel hírlevelünkre

Ne maradjon le a legfrissebb hírekről, blog bejegyzésekről    

Feliratkozom

 

A környezeti hatások geopozicionális vizualizációja hatékony eszköz a vállalatok számára, mivel térképezve bemutatja a vállalati működés környezeti lábnyomát. Ezáltal a vállalatok részletes és térbeli áttekintést kapnak azokról a területekről, ahol tevékenységük környezeti hatásai a legjelentősebbek. A geopozicionális vizualizáció segítségével a vállalatok könnyen azonosíthatják az érzékeny területeket, ahol a környezeti kihívások vagy a fenntarthatósági szempontok kiemelt figyelmet igényelnek. 

Az adatminőség biztosítása kulcsfontosságú a hatékony és megbízható üzleti döntésekhez. A vizualizáció segítségével lehetőség nyílik az adatok minőségének ellenőrzésére és javítására. Az interaktív grafikonok és diagramok lehetővé teszik a felhasználók számára, hogy könnyen észleljék az esetleges anomáliákat vagy hiányosságokat az adatokban. Ezenkívül a dinamikus vizualizáció hozzájárul az adattisztítási folyamatokhoz. 

 

 

További lehetőségekért keresd bátran csapatunkat! 

Szeretnék többet megtudni

 

 

Legújabb bejegyzések