Az AI-ra néhányan csak gépi intelligenciaként hivatkoznak, mivel sematikus értelemben az emberi intelligenciát egyesíti a gépekkel, annak érdekében, hogy problémamegoldó szabályok és algoritmusok alapján képessé váljanak feladatok elvégzésére. A mesterséges intelligencia nagyon tág fogalom, amely a kezdetleges algoritmusoktól olyan jövőbemutató technológiákig terjedhet, mint például a mély tanulás.
Számos marketingplatform azt állítja, hogy AI-t használ. Ugyanakkor a valóságban nagyban különbözhet, hogy ez ténylegesen mit jelent számukra - az egyszerű műveletektől, keresési képességtől vagy chatbottól kezdve valami egészen összetettebbé, kifinomultabbá és erőteljesebbé.
A gépi tanulás az AI részhalmaza és megvalósítási technikája, melynek alkalmazásával a számítógép képes arra, hogy tanulási algoritmusok módszerével fejlődhessen a döntések meghozatalában. Ez a technika hatalmas mennyiségű adatot igényel, amelyben az algoritmus folyamatosan többet tudhat meg az általa feldolgozott információkról.
Napjainkban az ML nélkülözhetetlen azoknak, akik személyre szabott kínálat kialakításában érdekeltek. Hatalmas mennyiségű adat feldolgozását teszi lehetővé, a fejlesztő és adatelemző csapatok által gyűjtött információktól kezdve az értékesítésig, az ügyfélszolgálatig és az ügyfél visszajelzésekig. Tehát ahelyett, hogy adott instrukciók sorozatát használná, a szoftvert betanítják az információk befogadására, és ezek alapján további adatok értelmezésére. Ez ideális olyan marketing alkalmazásokhoz, amelyekben a gép valós időben ki tudja értékelni az ügyfelek interakcióit, és lehetővé teszi a marketingszakemberek számára, hogy jobb betekintést nyerjenek az egyénekhez az eredmények javítása érdekében.
Ezen egyedülálló képességek lehetővé teszik, hogy a makro- és mikroszegmentációtól eljuthassunk a tényleges személyre szabásig. Az ML-kompatibilis megoldások segíthetnek a megfelelő ajánlat ideális pillanatban történő eljuttatásában minden ügyfél számára.
A személyre szabás gyakran nagy kihívást jelent, mivel az ajánlat elkészítése régóta manuális folyamat, amely nem feltétlenül képes az ügyfelek tömeges megszólítására. Az ML segítséget nyújt a folyamat automatizálásában, így még a legnagyobb vállalatoknál is létrejöhetnek az egyéni igényeket kiszolgáló ajánlatok. Az integrálás elősegíti az eltérő adatok közötti kapcsolatok azonosítását, és mivel minden interakció során számtalan adat gyűlik össze, az algoritmus intelligensebbé válik, lehetővé téve az alternatívák gyors tesztelését, elemzését, valamint finomhangolását, hogy a lehető leghatékonyabb vásárlói utat biztosítsa minden érdeklődő számára.
A Grape-ről röviden, elismerések
Széleskörű technológiai fejlesztések, digitalizáció, üzleti intelligencia és tesztelési szolgáltatások
150+ szakértő munkatárs
100+ egyedi üzleti alkalmazás fejlesztve
91%-os visszatérő ügyfélelégedettségi ráta