A marketing automatizálás biztonsági kihívásai
- SZOFTVERFEJLESZTÉS
- MARKETING AUTOMATIZÁLÁS
- ONPREM
- TÖBBCSATORNÁS
- OMINCHANNEL
- DINAMIKUS ÜGYFÉLSZEGMENTÁCIÓ
- OPTIMA
- UPSELLING
- CROSS-SELLING
- GDPR
- ADATBIZTONSÁG
Az automatizálás a marketing tevékenységek megkerülhetetlen szereplőjévé nőtte ki magát, nem túlzás azt mondani, hogy az automatizálási eszközök segítségével begyűjtött ügyfél-információ a vállalat kincses ládájának is tekinthető. Jól mutatja az e-adatvédelem fontosságát a 2018 óta kötelező Európai Uniós GDPR megfelelés vagy az Apple friss adatvédelmi szabályozása, ahol az iOS 14.5 felhasználói saját maguk dönthetnek arról, hogy engedélyezik-e a használt alkalmazásoknak a nyomonkövetést.
Ahhoz, hogy a vállalat a lehető legnagyobb biztonságban kezelhesse a beérkező adatokat, érdemes a következőkre odafigyelni:
Lokális, folyamatosan változó szabályozásoknak való megfelelés
Bár számos állam dolgozik az e-adatvédelmi szabályok erősítésén, még mindig az Európai Unióban kell a legszigorúbb adatvédelmi előírásoknak megfelelni. A GDPR szabályozás mellett 2021-ben komoly hangsúlyt kap az Unió e-adatvédelmi rendelete, amely közvetlenül szabályozza az ügyfelek felé történő üzenetküldést, nyomon követést, és sütik felhasználását.
Transzparencia az ügyfelek felé
Amellett, hogy a cégek jelentős büntetésre számíthatnak, ha az adatvédelmi és cookie szabályzatot nem osztják meg a látogatókkal, komoly bizalmi pozíciót is veszíthetnek. Sok felhasználó tudatosan használja a süti beállításokat, tudják, és szeretik is eldönteni, hogy a felület üzemeltetője milyen adatot gyűjthet róluk. Javasolt tételesen listázni a platformon begyűjtött cookiek fajtáját és azok elemzési, felhasználási céljait.
Hozzáférhetőség kezelése
A hozzáférhetőséget érdemes két szempontból vizsgálni: ki, esetleg milyen szoftver találkozik először az ügyfél adataival, illetve kik azok a cégen belül, akik kezelhetik ezeket a privát adatokat. A legtöbb vállalkozás third-party szoftverrel gyűjti be a látogatók adatait, ebben az esetben fontos jobban a szoftver biztonsági törekvései mögé nézni, illetve ezeket rendszeresen auditálni
Ügyfél-adatbázis auditálása
A CRM rendszerek használatában elkövetett leggyakoribb hiba: a cégek azon ügyfeleket is tárolják, akik elutasították a marketing célú megkereséseket. Ezért a hibáért a Honda Motors UK kirendeltségét £13,000-ra büntette meg az Adatvédelmi Hatóság, amiért jogtalanul tárolták ügyfelek tízezreinek az adatait, és küldtek hírleveleket a leiratkozás ellenére is.
A Grape-ről röviden, elismerések
Széleskörű technológiai fejlesztések, digitalizáció, üzleti intelligencia és tesztelési szolgáltatások
150+ szakértő munkatárs
100+ egyedi üzleti alkalmazás fejlesztve
91%-os visszatérő ügyfélelégedettségi ráta
Bejegyzés megosztása a közösségi médiában:
Bejegyzések címkénként
- Szoftverfejlesztés (18)
- IoT (15)
- Dolgok Internete (IoT) (13)
- Okos városok (12)
- E-mobilitás (9)
- Elektromobilitás (8)
- Energiamenedzsment (7)
- IoT megoldás (7)
- Marketing automatizálás (7)
- RPA (7)
- egyedi alkalmazások (7)
- UiPath (6)
- elektromos autók (6)
- Robotic Process Automation (5)
- Robotikus folyamatautomatizálás (5)
- Marketing szoftver (4)
- Okos épület (4)
- RPA Budapest (4)
- Business Intelligence (3)
- Esemény beszámoló (3)
- IoT eszközök (3)
- Mobilitás (3)
- Okos Város (3)
- Okos iroda (3)
- UX design (3)
- crm szoftver (3)
- gépi tanulás (3)
- machine learning (3)
- többcsatornás (3)
- Üzleti Intelligencia (3)
- AI (2)
- FinTech (2)
- Internet of Things (2)
- IoT szenzorok (2)
- Montu (2)
- Ominchannel (2)
- Power BI (2)
- Smart City (2)
- cloud (2)
- crm (2)
- cross-selling (2)
- dinamikus ügyfélszegmentáció (2)
- elektromos töltőállomás (2)
- mesterséges intelligencia (2)
- multi-eszköz funkcionalitás (2)
- onprem (2)
- onpremise (2)
- optima (2)
- upselling (2)
- API tesztelés (1)
- Automatizált Tesztelés (1)
- BI (1)
- BYOD (1)
- ESG (1)
- Energiaközösségek (1)
- Erőforrás menedzsment (1)
- HR (1)
- IT Outsourcing (1)
- ML (1)
- Mezőgazdaság (1)
- Okos ingatlanok (1)
- Okos otthon (1)
- TaaS (1)
- UX/UI (1)
- UX/UI Design (1)
- Zöld IoT (1)
- adatbiztonság (1)
- afrika (1)
- alkalmazás fejlesztés (1)
- architektura (1)
- azure (1)
- digitaltwin (1)
- digitálisiker (1)
- digitálisikerpár (1)
- gdpr (1)
- microservices (1)
- testing as a service (1)
- uxresearch (1)
- xamarin (1)
Legújabb bejegyzések
Kapcsolódó bejegyzések
- RPA
- ROBOTIC PROCESS AUTOMATION
- SZOFTVERFEJLESZTÉS
- RPA BUDAPEST
- UIPATH
Az RPA bevezetés kezdeti nehézségei – az emberi tényezők
Napjainkban az ipar robotizációját követő termelékenység robbanásszerű növekedését szeretnék a nagyvállalatok megismételni az üzleti folyamataik robotizációjánál. Ez a terület még elég új, gyerekcipőben jár az ipari robotizációhoz képest, de már látszik, hogy a technológiában nagy lehetőségek...
- RPA
- ROBOTIC PROCESS AUTOMATION
- SZOFTVERFEJLESZTÉS
- RPA BUDAPEST
- UIPATH
Robotizált Folyamatautomatizálás (RPA)
Egyszerűbb, mint hinnénk...
Robotokat a szoftveriparban is alkalmaznak, és ugyanarra a célra, mint a fizikai gyártásban: megszabadítani az embereket az ismétlődő, monoton feladatoktól, miáltal nemcsak a hatékonyság nő, de a hibalehetőségek száma is csökken.
- MESTERSÉGES INTELLIGENCIA
- AI
- HR
A mesterséges intelligencia hatása a munkaerőpiacra és toborzásra – munkáltatói és munkavállalói szemle
A mesterséges intelligencia (AI) foglalkoztatásra és munkaerőpiacra gyakorolt hatása hozhat pozitív és negatív változást egyaránt, ez nem is kérdés! Azonban fontos megvizsgálni, hogy milyen arányban oszlik el. Volkov Patrícia, toborzási konzulensünk elemezte a kérdéskört.