A Machine Learning és Internet of Things hallatán legtöbbünk startupokra, vagy kísérleti fázisú kutatásokra, frissen kijött kiállítási termékekre gondol – pedig tudtunk nélkül is ma már az élet minden területén napi szinten használjuk őket. Miért ne tehetnénk hát hatékonyabbá velük a vállalati alkalmazásokat?
Az IoT a jövőkutatások egyik kedvenc témájából fokozatosan immár a mindennapok szerves részévé vált a végfelhasználók számára is azzal, hogy okoseszközök telepítése révén kevesebb feladatot kellhet ellátniuk. Ezen eszközök távolról is vezérelhetőek vagy éppen beépített, előreprogramozott moduljaik révén segítik az ember mindennapi életét. Azzal, hogy az okoseszközök mögött lévő platformok egyre gyorsabban és egyre nagyobb mennyiségű adatot tudnak feldolgozni, egyrészről csökkenthetik a működési/fenntartási költségeket, másrészről növelik a hatékonyságot, és segítik a vállalatok döntéshozatali folyamatát. Azoknak immár nemcsak feltételezésük, sejtésük van a lezajló eseményekről, hanem a kihelyezett érzékelőkből érkező adatok feldolgozása révén pontos képet kapnak arról, hogy ténylegesen mi zajlik telephelyeiken, kritikus eszközeikben, vagy épp a felhasználóiknál. Ezek alapján megalapozottan népszerű a technológia – olyannyira, hogy az IoT-piac, a hardvert, a szoftvert, a rendszerintegrációt, valamint az adat- és telekommunikációs szolgáltatásokat magába foglalva, várhatóan 520 milliárdos növekedést produkál 2021-ben. (Forrás: Unlocking Opportunities in the Internet of Things).
|
|
|