Hírek

Gépi tanulással bővült a Grape Solutions IoT eszközkezelő felülete

Written by Grape Solutions PR | Mar 22, 2022 11:40:10 AM

Újabb mérföldkőhöz érkezett a Grape Solutions IoT felületének fejlesztése, melyet a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal is támogat. A mérföldkő első szakaszának célja a gépi tanulás segítségével történő eszközkezelés megvalósítása, amelynek fejlesztése sikeresen zárult az év elején.



Jelenleg világszerte több, mint 8 milliárd IoT eszköz van használatban, 2030 végére pedig elérheti a 30 milliárdot. Az okos eszközöket széles körben alkalmazzák különböző ágazatokban, mint például a mezőgazdaságban, kiskereskedelemben, energetikában, vagy a közlekedési infrastruktúrában is, ezért az IoT eszközök kezelése minden iparág számára kulcsfontosságú lesz már rövid távon.

A NKIFH támogatásával megvalósult projekt célkitűzése volt, hogy olyan felhasználói felület készüljön el, amely egyszerűbb és gyorsabb integrációt tesz lehetővé a megrendelő informatikai rendszereivel. A jövőbeli bővítések érdekében felkészítettük a rendszert további protokollok bővítésére, illetve integráltuk azokat a machine learning komponenseket, amelyek az on-premise működést is támogatják.


Az első mérföldkő keretein belül összekapcsoltuk az IoT platform funkcióit a Grape Solutions energiaközösségek számára fejlesztett megoldásával, amely machine learing segítségével előrejelezhető a napelemes rendszer várható fogyasztása, így a városlakók kimutatások és előrejelzések segítségével tájékozódhatnak a rendszer teljesítményéről.


A mérföldkőben megvalósult fejlesztések segítségével az IoT felület képes:

  • Eszközök gyors integrációjára
  • Nagyszámú eszközadat gyors feldolgozására
  • Eszközök távoli vezérlésére
  • Meglévő rendszerek rugalmas integrációjára
  • Partner eszközeinek közvetett hozzáférésére
  • Szabályokra épülő figyelmeztetések, riasztások létrehozására
  • Skálázható felhőbe és On-prem is telepíthető generikus platform
  • Machine Learning modell adaptációval még be nem következett események előrejelzése