Digital Twin és IoT
- IOT
- ONPREMISE
- MACHINE LEARNING
- INTERNET OF THINGS
- GÉPI TANULÁS
- CLOUD
- DIGITÁLISIKERPÁR
- DIGITALTWIN
- DIGITÁLISIKER
A digitális ikerpár vagy digital twin gyakorlatilag a fizikai eszköz, tárgy vagy rendszer digitális leképezése, replikája, amelyen kísérleteket végezhetünk, szimulációk futtatásra használhatjuk mielőtt a végleges eszközünket, termékünket kialakítanánk vagy megépítenénk.
A digitális ikerpár elterjedése és használata az olyan technológiák, mint IoT, mesterséges intelligencia és analitika optimalizálásának módját is megváltoztatják. A digitális ikerpárnak köszönhetően az ún. “mi lenne ha” forgatókönyvek létrehozásával és kísérletek lefuttatásával meghatározott peremfeltételek mentén optimalizálhatók az összekapcsolt adattermelő képességekkel bíró, egyre növekvő komplexitású eszközök és rendszerek.
A digital twin koncepció nem újkeletű: anno a NASA kezdte gyakorlatba átültetni a koncepciót a korai űrkapszulák teljes méretű makettjeinek megalkotásával, amelyeket a földön használnak a földkörüli pályán felmerülő problémák tükrözésére és diagnosztikára. Ezeket később teljesen digitális szimulációkra cseréltek.
A koncepció végül azáltal vált igazán népszerűvé, amikor a Gartner 2017-ben a digitális ikerpárat a tíz legfontosabb stratégiai technológia trend közé sorolta. Ezek után pedig nem volt megállás, a koncepció alkalmazása exponenciálisan nőni kezdett és a negyedik ipari forradalom buzz word-je lett és szinte kötelező elemmé vált.
Hogyan működik a digitális ikerpár?
Lényegében a fizikai tárgyat vagy rendszert egy számítógépes program segítségével leképezik egy digitális modellbe, amely modell a rendszerre vonatkozó valós adatokat vesz fel bemenetként az adatokat gyűjtő szenzoroktól. A modellen különböző kísérleteket végeznek, ún. “mi lenne ha” szimulációkat futtatnak. A digitális iker valós időben szimulálja a fizikai tárgyat, és közben betekintést nyújt annak teljesítménybe és feltárja a lehetséges problémákba. A digital twin megtervezhető a prototípus alapján, amely esetben az iker visszajelzést adhat a prototípus finomítása során, továbbá szolgálhat prototípusként is, mielőtt megépülne a fizikai változat.
Felhasználási területek
A digital twin koncepció széles körben elterjedt és újabb és újabb területeket hódít meg:
- Gyártás: A gyártási folyamatok szimulálása mára kifejezetten elterjedt és egyre jobban bevett metodika, amely nagymértékben támogatja a gyártók optimalizációs törekvéseit.
- Autóipar: Ebben az ipari szegmensben is számottevő a digitális iker térhódítása köszönhetően a telemetriai szenzorokkal ellátott autóknak. Az önvezető autók elterjedésé pedig a technológia további finomítását fogja előidézni.
- Egészségügy: A sebtapasz méretű érzékelők egészségügyi információkat küldenek vissza egy digitális ikernek, amelyet a beteg jólétének nyomon követésére és előrejelzésére használnak.
Digital Twin és IoT
A dolgok internete és a digitális iker határozottan megváltoztatják a digitális és a fizikai világ kölcsönhatásának módját. Az IoT kapcsolatot és hozzáférést biztosít a fizikai világ intelligenciájához, és összekapcsolódik a digitális ikerpárral.
Az IoT kulcsfontosságú stratégia annak érdekében, hogy a fizikai eszközök, működési folyamatok vagy személyi feladatok digitális ikreinek teljes potenciálját ki lehessen aknázni. A digitális ikerpár alapvető követelménye a szenzorok és az IoT segítségével az eszközökről, a folyamatokról és a személyekről/felhasználókról érkező adatok rögzítése.
Az IoT növeli a digitális ikerpár hatékonyságát az összekapcsolt okoseszközök használatával. Immár a feltételezések helyet valós tényeket és adat kapunk valós időben. A digitális ikrek felhasználhatók arra, hogy változó adatok alapján különböző végkimeneteleket előre jelezzenek. Ez hasonlít a tudományos-fantasztikus filmekben gyakran látott futtatható szimulációs forgatókönyvhöz, ahol egy lehetséges forgatókönyvet a digitális környezetben tesztelnek. További szoftverekkel és adatelemzéssel a digitális ikrek gyakran képesek optimalizálni az IoT telepítést a maximális hatékonyság érdekében, valamint segítenek a tervező szakembereknek meghatározni, hogy az eszközöknek hova kellene kerülniük vagy hogyan kellene működniük, még azok fizikai telepítését megelőzően.
Minél inkább képes a digitális iker a fizikai tárgyat lemásolni, annál valószínűbb, hogy hatékonyságjavulást és egyéb előnyöket lehet elérni. Például a gyártásban, ahol minél jobban műszerezettek az eszközök, annál pontosabban szimulálhatják a digitális ikerpárok, hogy az eszközök hogyan teljesítettek az idők során, ami segíthet a jövőbeli teljesítmény és az esetleges meghibásodás előrejelzésében.
Tovább olvasna? Nézze meg, mely fő trendek határozzák meg az egyedi szoftverfejlesztés fejlődését. Tovább a blogbejegyzéshez.
Bejegyzés megosztása a közösségi médiában:
Bejegyzések címkénként
- Szoftverfejlesztés (18)
- IoT (15)
- Dolgok Internete (IoT) (13)
- Okos városok (12)
- E-mobilitás (9)
- Elektromobilitás (8)
- Energiamenedzsment (7)
- IoT megoldás (7)
- Marketing automatizálás (7)
- RPA (7)
- egyedi alkalmazások (7)
- UiPath (6)
- elektromos autók (6)
- Robotic Process Automation (5)
- Robotikus folyamatautomatizálás (5)
- Marketing szoftver (4)
- Okos épület (4)
- RPA Budapest (4)
- Business Intelligence (3)
- Esemény beszámoló (3)
- IoT eszközök (3)
- Mobilitás (3)
- Okos Város (3)
- Okos iroda (3)
- UX design (3)
- crm szoftver (3)
- gépi tanulás (3)
- machine learning (3)
- többcsatornás (3)
- Üzleti Intelligencia (3)
- AI (2)
- FinTech (2)
- Internet of Things (2)
- IoT szenzorok (2)
- Montu (2)
- Ominchannel (2)
- Power BI (2)
- Smart City (2)
- cloud (2)
- crm (2)
- cross-selling (2)
- dinamikus ügyfélszegmentáció (2)
- elektromos töltőállomás (2)
- mesterséges intelligencia (2)
- multi-eszköz funkcionalitás (2)
- onprem (2)
- onpremise (2)
- optima (2)
- upselling (2)
- API tesztelés (1)
- Automatizált Tesztelés (1)
- BI (1)
- BYOD (1)
- ESG (1)
- Energiaközösségek (1)
- Erőforrás menedzsment (1)
- HR (1)
- IT Outsourcing (1)
- ML (1)
- Mezőgazdaság (1)
- Okos ingatlanok (1)
- Okos otthon (1)
- TaaS (1)
- UX/UI (1)
- UX/UI Design (1)
- Zöld IoT (1)
- adatbiztonság (1)
- afrika (1)
- alkalmazás fejlesztés (1)
- architektura (1)
- azure (1)
- digitaltwin (1)
- digitálisiker (1)
- digitálisikerpár (1)
- gdpr (1)
- microservices (1)
- testing as a service (1)
- uxresearch (1)
- xamarin (1)
Legújabb bejegyzések
Kapcsolódó bejegyzések
- IOT
- ONPREMISE
- MACHINE LEARNING
- INTERNET OF THINGS
- GÉPI TANULÁS
- CLOUD
Tanítható IoT-platform a vállalatok szolgálatában
A Machine Learning és Internet of Things hallatán legtöbbünk Startupokra, vagy kísérleti fázisú kutatásokra, frissen kijött kiállítási termékekre gondol – pedig tudtunk nélkül is ma már az élet minden területén napi szinten használjuk őket.Miért ne tehetnénk hát hatékonyabbá velük a vállalati...
- IOT
- DOLGOK INTERNETE (IOT)
- IOT MEGOLDÁS
- IOT ESZKÖZÖK
- IOT SZENZOROK
Mit nevezünk IoT platformnak, és hogyan válasszuk ki?
Világszerte több, mint 8 milliárd IoT-eszköz van használatban jelenleg, és ez a szám 2030 végére elérheti a 30 milliárdot. Egy friss jelentés szerint a globális IoT-piac mérete a gyors mobilhálózati fejlesztéseknek köszönhetően 2026-ra 272,4 milliárd dollárra nő. 2020-ban a legtöbb IoT-eszközt...
- IOT
- DOLGOK INTERNETE (IOT)
- IOT MEGOLDÁS
- OKOS VÁROSOK
Miért jó okos városban élni?
Az okos városok koncepciója az 1960-as években kezdődött, amikor az amerikai Közösségi Elemző Iroda amerikai városokra vonatkozó adatokat kezdett el gyűjteni, hogy időben felkészülhessenek egy esetleges katasztrófára, megkönnyíthessék az emberek mindennapi életet és csökkenthessék a növekvő...